AI 文博新顶流

广州日报 2024年05月26日 柯学东

现场展示AI赋能智能电网。

体验AI人机交互。

  聚焦20届文博会

  再现古迹创作音乐智能家居……AI正走向千行百业

  在本届文博会粤港澳大湾区文化产业创新展厅内,一只被高高挂起的深蓝色眼球,格外引人注目,它既深邃又让人捉摸不透,似乎总在凝视着来到文博会上所有的芸芸众生,又似乎在自顾自地进行深入的思考。它代表了本届文博会上最为核心的文化科技符号——AI。

  经过2023年的“百模大战”,本届文博会上AI成了绝对的顶流,无论是在主会场,还是在分会场;无论是展厅,还是各类论坛,它都是绝对的主角。除大模型进行了集体性的“阅兵”外,AI正走向千行百业,进入普通老百姓的生活中。

  文/广州日报全媒体记者柯学东 图/广州日报全媒体记者轩慧(除署名外)

  AI与文旅

  复活“商朝女战神”

  在本届文博会11号展馆,河南馆门前的“商朝女战神”妇好引人注目。她能与观众对话,还能解答大家的问题——原来,这是由南方科技大学文化遗产研究中心唐际根教授研究团队基于殷墟妇好墓出土的各类文物,植入大量文化史料知识图谱,通过神经网络,打造的国内首个专家型考古数智人。

  数字(智)人只是AI在文旅上应用的场景之一,AI对文旅的贡献远远不止如此。在文博会北京展厅,AI再现了圆明园四十景图,亭台楼阁,小桥流水,让观众身临其境。在上海展厅,AI可以让观众根据自己喜好,留下前段时间热播的《人世间》剧照。在江苏展厅,作为一站式云游南京各大博物馆的综合服务云平台,南京文投把“揽博南京”带到深圳,让观众能够现场“翻阅”数字化的南京博物馆地图,跟着“宁好”数字人玩转南京博物馆。

  AI与传媒

  人工智能撰写文博会新闻

  5月22日,在本届文博会开幕前一天,安徽新媒体集团的AI数字人主播就来到深圳国际会展中心进行探馆。该AI主播,介绍了安徽馆的每个角落,从文化赋能高科技,到宣纸制作技艺、剪纸等传统非遗项目,再到胡兴堂糕点、万花田中药奶茶、古井贡酒年份原浆冰淇淋等老百姓喜爱的特产,AI主播面面俱到,详尽地进行了介绍。

  从粤港澳大湾区文化产业创新展厅,到上海、浙江、湖北、四川等展厅,记者都能看到AI对传媒行业在新闻制作、编辑等全领域的影响。不少媒体还推出了AI写稿、AI制作标题,AI审读等新闻制作全流程的模型。

  除了内容生产之外,传媒行业还利用大模型,在数字人、数字音乐、AI短视频制作、AI互动等领域进行了一系列深入的探索。

  AI与影视

  首个AI城市形象片诞生

  在本届文博会开幕前夕,深圳市南山区作为AI技术最为发达的区域之一,推出了深圳首部文化主题AI大片《千面南山》,制作团队用了近30天时间,利用AIGC技术深度学习了大量历史文献与图像资料,“复活”了有着近1700年历史的文化南山,献礼文博会。

  据制作团队介绍,从公元331年东官郡治的古朴城池,到唐朝时期赤湾港的熙攘街市,再到改革开放“开山第一炮”以及文化灯塔卓然而立的当代南山,每一个时代、每一处细节都经过无数次的模拟与调整,力求在还原历史的基础上能够打动人心。

  湖南广播影视集团展示了“爱芒”。“爱芒”以大模型、AIGC为代表的新技术引领内容生产变革与创新。“爱芒导演”是国内首个综艺节目AI导演,具备剧本分析、选角、互动策划、视频剪辑等能力。

  AI与生活

  覆盖从泡茶到居家康养

  AI已经大踏步地走进我们的生活,大到智能家居,中到体检寻医,小到厨艺与泡茶,它都无处不在。

  在本届文博会10号馆文创中国展区内,一位名为清昼的“智能茶艺师”令人侧目。这位“不见、不闻、不言”的“茶艺师”,身形与咖啡机相似。品牌负责人刘荣秋将一颗“胶囊”置入机器内,不到1分钟,一杯芳香四溢的清茶就泡好了。

  与此类似,在文博会每个展厅的门口,都有一个咖啡机器人,它能向每位进出者提供一杯自己喜爱的咖啡,咖啡特有的香气弥漫了整个展厅。

  在13号馆,广东广电与科大讯飞联合推出了一款针对老年人“AI居家康养”的智能产品。通过机顶盒遥控器中的智能触摸按键,老年人可以把自己的脉搏、血氧等身体数据传送到平台,一旦遇到相关数据的超标,还可进行更深入的AI检查。

  建好人工智能“底座”

  针对人工智能全面深入到老百姓生活这一状况,文博会上各路专家给出了自己的观点。

  科大讯飞股份有限公司总裁吴晓如表示,AI存在三个问题:一是大模型能力依然存在缺陷;二是版权问题还未解决;三是伦理问题。但他依然相信AI的未来,“星火大模型有句口号叫做‘解放生产力,释放想象力’,我想接下来,仍然需要社会各界共同拥抱大模型、用好大模型,让我们共同用通用人工智能建设文化强国。”

  清华大学教授韩美林认为:“科技再进步,AI也取代不了人的位置、文化的位置。”

  更多的专家表示,现在的AI,就像二十多年前的互联网、十几年前的移动互联网,一定会对绝大多数的产业领域造成颠覆性的影响,建立好人工智能的“底座”是必然选择。

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