广州“AI+数据”产业迎来爆发

　　要点提示

　　● 2025年或将是数据价值释放之年，要实现数据价值的最大化，主要需要通过数据价值显性化、数据流通去风险化两方面来赋能提升。

　　● 生态协同是数据资产化的必经之路。单一企业的数据价值如同拼图碎片，只有通过行业级平台整合，才能拼接出完整产业图谱。

　　● DeepSeek将改变原有数据业务模式，形成数据资产化的高速新路径。

　　广州日报讯 （文/表 全媒体记者 赵方圆、张露）昨日，《广州市数据产业图谱》（以下简称《产业图谱》）正式发布，这也是广州市首次对数据产业进行系统性梳理和全景式描绘。

　　记者注意到，近期资本市场上，数据要素、东数西算、算力概念、数据安全板块及相关概念股纷纷上涨，有相关板块本月涨幅已超34%。特别是DeepSeek等AI技术的赋能和加持，让“AI+数据”产业迎来大爆发，正加速数据资产的价值激活与生态协同。

　　“产业图谱”：有超400家企业，技术型、应用型企业占比高

　　据了解，《产业图谱》首批涵盖数据资源、数据服务、数据技术、数据应用、数据安全以及数据基础设施六大类型超400家企业，其中，数据技术企业、数据应用企业占比较高，分别达57.18%、26.88%。

　　“数据产业发展的关键要素是数据要素，广州不仅拥有丰富的公共数据资源，近年来跨境电商平台的崛起，更是积累了大量商业数据，为数据产业的高质量发展提供了丰富的基础性资源——数据要素。”广东财经大学中国数据研究院院长李德洗透露，广州目前已经初步建立起数据产业企业数据库，为后续数据产业相关政策实施提供更具有针对性的参考依据。

　　价值激活：“AI+数据”，数据资产管理向全域智能化转型

　　随着DeepSeek等新一代AI大模型的不断接入，业内认为，将推动数据要素的高效利用、流通和价值释放，推动数据资产管理从手工操作向全域智能化转型；企业通过AI技术优化数据分类、清洗和治理流程，也将实现全生命周期管理效率提升。

　　“如果说2024年是数据资源‘入表’的元年，那么2025年或将是数据价值释放之年。”广电计量副总经理于莉莉博士告诉记者，要实现数据价值的最大化，主要需要通过数据价值显性化、数据流通去风险化两方面来赋能提升，二者都离不开AI的赋能。

　　其中，数据价值显性化借助AI构建数据资产评估模型，将“沉睡数据”转化为可量化的生产要素；开发AI驱动的合规审计工具，不仅能够实时监控数据使用链路，还能结合隐私计算、联邦学习等技术助力实现“数据可用不可见”，降低企业法律风险。

　　中国电子技术标准化研究院华南分院数字经济研究中心主任王珺伟表示，DeepSeek的火爆还给数据产业化模式带来重大创新变革。DeepSeek带来的是既有原有体系的提质增效，又有数据独立运营和交易模式的全新格局雏形，改变原有数据业务模式，将形成数据资产化的高速新路径。

　　生态协同：行业级平台整合，拼出完整产业图谱

　　近日，广州等16个城市被选取开展物流数据开放互联试点工作，聚焦物流行业发展突出问题，破除“信息孤岛”“数据烟囱”。

　　随着数据成为港口管理的重要资源，港口的运营方式也在悄然转变。日前，广州港数据科技有限公司打造出的“广州港一港通数据产品”正式上架广州数据交易所。这款产品基于港口运营相关数据开发，通过清洗、转换、去重、缺失值处理等一系列数据加工流程最终形成，有助于提升多式联运效能，打通“海铁公”物流全链路的数据通道，提升通关效率。

　　“生态协同是数据资产化的必经之路。单一企业的数据价值如同拼图碎片，只有通过行业级平台整合，才能拼接出完整产业图谱。”于莉莉也提醒道，当前跨企业数据协同主要存在三个方面的矛盾：数据共享需求与主权保护的矛盾、流通效率与安全风险的矛盾、短期利益与长期生态的矛盾。

　　如何解决这些矛盾呢？于莉莉认为，除了把控数据安全与隐私保护、构建跨企业协同机制、推动标准与合规发展，最首要的是明确数据主权与权属的确定，即采用“隐私计算+区块链”实现数据权属可追溯，明确数据归属权，避免因数据归属模糊引发纠纷。同时，构建数据使用权与收益机制，使数据共享后能享有应有的收益。

　　新闻链接

　　2月17日，A股算力概念股高开，弘信电子盘中一度20%涨停，科华数据、云赛智联、利通电子、南威软件等股纷纷高开。

　　截至当日收盘，东数西算、数据要素、算力概念、数据中心等概念板块涨幅分别为1.89%、1.39%、2.10%、2.30%，以上板块本月涨幅分别达到34.14%、24.27%、26.30%、20.32%。