第T4版:奋斗正青春·庆祝中国共产党成立105周年

32岁党员丁建辉的青春——

“让AI大模型扎根工业一线”

张露

本文字数:1159

丁建辉

  年龄

  32岁

  入党时间

  2014年

  党龄

  12年

  树根科技大模型算法工程师


  青春对话

  以青年党员之责扛起科创使命,让前沿AI技术真正在物理世界落地生根。


  作为一名1994年出生的年轻科技工作者,我深耕人工智能领域,始终怀揣初心,致力于让前沿AI技术走出实验室、落地物理场景,以科技力量赋能制造业高质量发展。

  初入公司,我便加入了设备维修智能体研发的项目。面对陌生的业务领域、尚未磨合的团队,多重压力扑面而来。但党员身份时刻提醒我要冲锋在前,我迅速调整状态,迎难而上,扛起这份职责。

  入职初期,一项紧迫任务摆在面前:在短时间内验证一种全新的AI模型架构。面对技术不确定性,我采取“经验迁移与反馈驱动”的思路,迅速补齐工业基础知识,将过往算法经验抽象为通用方法,并快速搭建“端到端”的验证链路,以真实实验反馈驱动模型迭代,最终顺利验证了新架构的可行性。正是凭着这股不服输的韧劲,我在短时间内吃透了复杂的工业业务逻辑,为后续研发打下了坚实基础。

  在设备维修智能体项目中,我发现以往传统设备检修仅支持纯文本交互,一线人员遇到复杂故障时很难用文字完整描述。于是,我和团队着手搭建工业专属多模态大模型,增加图文智能识别功能,实现了“现场拍照识故障”的智能化模式。

  跨界进入工业领域,挑战无处不在。我坚持在实操中学习,吃透业务逻辑。模型搭建阶段,我们需要投喂海量专业数据,参数调试非常烦琐。遭遇瓶颈时,团队跨岗位协同攻关,经历了如“爬坡”般的艰难迭代。最终,我们攻克难关,全面提升了模型的精准度与稳定性。

  如今,该智能体已正式落地应用。一线人员只需上传故障图片或语音咨询,系统便能快速完成图像识别、故障诊断并生成处置方案。数据显示,它让故障诊断时长缩短50%,维修效率提升30%,大幅简化了人工操作流程,收获了合作客户的充分认可。

  回顾过去,我深感“真抓实干”不是一句口号,而是融入日常工作的行动准则。作为一名年轻党员,我始终要求自己冲锋在前,将担当落到实处。我所在的研发团队以“90后”“00后”为主,朝气蓬勃,对新技术接受能力强,擅长运用跨界思维打破传统束缚,敢于探索创新方案,面对困境也能迅速调整心态、迎难而上。

  当下,AI技术与实体经济正加速融合。作为新时代青年党员,我将继续坚守实干初心,潜心打磨产品,以前沿AI技术赋能工业高质量发展,让青春在科创一线绽放绚丽光彩。(文、图/广州日报全媒体记者张露)

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